1. Data Analytics – What happened?

Example:

You run a shop and want to know:

"How many products were sold in January, and which product was sold the most?"

✅ You create a report or chart using tools like Excel or Power BI.

2. Machine Learning – What will happen?

Example:

You want to build a system that:

"Automatically predicts which customers will buy your product next month based on past data."

✅ You train a model using historical data to predict future behavior.

3. Data Science – Complete solution using data

Example:

You want to:

"Build a full system that collects customer data, cleans it, finds patterns, predicts future purchases, and gives personalized product recommendations."

✅ Data Science includes:

- Doing data analytics

- Using machine learning

- And building a complete intelligent system